[发明专利]基于知识蒸馏技术优化神经网络模型的方法在审
| 申请号： | 202110098053.1 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112766463A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 秦豪;赵明 | 申请（专利权）人： | 上海有个机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 梁秀秀 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种基于知识蒸馏技术优化神经网络模型的方法、电子设备及存储介质，通过根据动态知识迁移的策略，基于第一网络模型的预测值以及第一数据集的真实标签值，得到动态权重；根据所述动态权重实时更新所述第一交叉熵损失以及所述第二交叉熵损失，得到综合交叉熵损失，以此利用第一网络模型的输出结果动态监督第二网络模型的训练过程，相比于原本直接训练第二网络模型的方法，机器人识别模块在保持计算复杂度的情况下，使得第二网络模型的精度提升，解决了传统的知识蒸馏并没有充分地将大网络的知识迁移到轻量型网络中，轻量型网络的精度尚存在提高空间的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 技术 优化 神经网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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