[发明专利]基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法有效
| 申请号： | 202110094311.9 | 申请日： | 2021-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN112924556B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 曾翔龙;王波;杨扬;邓琼 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01N29/14 | 分类号： | G01N29/14;G01N29/44;G01N3/18;G06N3/08;G06F17/15 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 屠沛 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法，解决了现有声发射信号处理缺乏针对性，无法分离同一时刻到达的多种损伤模式信号，以及现有声发射无法对数据分析结果进行预判，不能实现损伤模式的在线识别和评价的问题。该识别方法包括：1)采用已知损伤模式次序的工况对陶瓷基复合材料进行多次重复试验，训练分类器；2)采用分类器对复杂工况下待识别的陶瓷基复合材料进行在线识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 陶瓷 复合材料 声发 在线 损伤 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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