[发明专利]一种基于BP神经网络的铁塔角钢冲孔缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的电力铁塔角钢冲孔缺陷检测法，该方法主要包括角钢冲孔圆定位、冲孔缺陷特征提取、BP神经网络冲孔缺陷检测三部分组成。角钢冲孔圆定位：图像预处理、重心获取、径向扫描获取冲孔边缘点、将获取的冲孔边缘点利用最小二乘拟合算法拟合出冲孔圆。冲孔缺陷特征提取：利用角钢孔在二值图像中所占的像素数，求取角钢孔的面积、周长、重心、圆形度。BP神经网络缺陷检测：建立BP神经网络，利用角钢冲孔图片进行角钢冲孔缺陷检测。该方法在恶劣的角钢生产环境下，能够有效的检测出冲孔有缺陷的角钢，将合格与不合格角钢区分出来，且执行速度快，有效解决了人工检测精度差，效率低的问题。