[发明专利]一种基于通道注意力分组残差网络的12导联心电信号分类方法有效
| 申请号： | 202110092953.5 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112957054B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 杨新武;窦梦菲;斯迪文 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/349 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于通道注意力分组残差网络的12导联心电信号分类方法，由于原始12导联心电信号的长度不一或时间过长，无法对其直接分类，需要对每条记录以等长的时间间隔分割处理，把分割好心电信号片段经过SIFT变换到频域中，得到频谱图，然后对频谱图取对数最后得到对数频谱图，然后将对数频谱图输入到设计好的基于通道注意力分组残差网络(XSENet)网络中进行分类。该方法的主干网络主要采用分组残差网络和Senet结合的思想。该方法具有分类识别率高等优点。该主干网络的输入为12导联心电信号在频域上取对数后的频谱图，每个输出分别为所属类别的概率，是一种端对端的心电信号分类方法；本发明降低了解决问题的繁琐复杂过程，有效地提高了心电信号分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 注意力 分组 网络 12 导联心 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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