[发明专利]基于N-net和CycN-net网络结构的四维锥束CT重建图像增强算法有效
| 申请号： | 202110092083.1 | 申请日： | 2021-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN112819911B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 牟轩沁;职少华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/50;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于N‑net和CycN‑net网络结构的四维锥束CT重建图像增强算法。本发明是在充分挖掘四维锥束CT重建图像固有特性的基础上设计的，深度神经网络CycN‑net通过将五个连续运动相位的解析重建图像和对应的先验图像作为网络输入，考虑了四维锥束CT图像序列内部的先验知识和图像序列间的时空相关性，将提取的卷积特征图被拼接和融合以服务于图像恢复。本发明中的深度神经网络CycN‑net对恢复高时空分辨率的四维锥束CT图像序列具有优秀的表现，能够在有效抑制严重条形伪影的同时，最大程度地恢复和保持重建图像中细节结构信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 net cycn 网络 结构 四维锥束 ct 重建 图像 增强 算法 | ||
【主权项】：
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