[发明专利]融合卷积神经网络和特征相似度学习的多目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202110091451.0 | 申请日： | 2021-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN112818787A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 罗智伟;吴林煌 | 申请（专利权）人： | 福州视驰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合卷积神经网络和特征相似度学习的多目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤S1:获取含有多个目标的视频序列图像和每帧图像对应的标签，预处理后分成训练集和测试集；步骤S2:构建卷积神经网络并预训练；步骤S3:将训练集和测试集输入到卷积神经网络中，提取图像中目标的特征向量；步骤S4:根据得到的特征向量，采用相似度函数计算相似度，构建相似度矩阵；步骤S5:根据得到的相似度矩阵，并根据贪心算法实现跨帧匹配目标从而实现多目标跟踪。本发明有效提高匹配的准确率和跟踪的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 卷积 神经网络 特征 相似 学习 多目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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