[发明专利]一种脱硫系统运行优化方法以及信息物理融合系统

摘要

本发明公开了一种脱硫系统运行优化方法以及信息物理融合系统，方法构建基于多种神经网络集成学习的脱硫效率预测模型，准确得出脱硫效率与运行参数之间的量化关系；然后以脱硫系统的边际利润作为寻优目标函数，以可调参数作为寻优自变量，通过遗传函数非线性极值寻优方法得到可调参数的最优值和预测结果的最优值；最后通过得到的最优值对脱硫系统的各个设备进行相应调整，本方法在考虑脱硫系统多参数耦合性和时变性情况下，实现了脱硫系统的实时动态运行优化。系统通过控制决策层、大数据平台层和物理层形成闭环控制与执行操作，解决了在考虑脱硫系统多参数耦合性和时变性情况下，难以通过系统化进行实时动态运行优化和精准闭环控制执行的问题。