[发明专利]一种针对冷轧轧辊的在线疲劳预测方法及系统有效
申请号: | 202110090836.5 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112926146B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 孙文权;杨沐旸;袁铁衡;武章昱;何安瑞;陈禄祯 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/20;B21B38/00;G06F119/04;G06F119/14 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对冷轧轧辊的在线疲劳预测方法及系统,该方法包括:获取轧机的轧辊参数和轧制工艺参数;基于影响函数法,建立轧机辊系弹性变形模型,通过轧机辊系弹性变形模型,计算轧辊的辊间接触压力分布;根据辊间接触压力分布,计算轧辊接触区的赫兹应力和接触半宽;根据轧辊接触区的赫兹应力和接触半宽,计算轧辊内部的三向应力;根据轧辊内部的三向应力得到最大切应力分布,结合非线性疲劳积累模型,建立轧辊疲劳预测模型,通过该轧辊疲劳预测模型对轧辊疲劳状态进行预测。本发明能够对冷轧轧辊的疲劳状态进行预测,减少疲劳事故的发生,进而有效保证生产效率,降低生产成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 冷轧 轧辊 在线 疲劳 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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