[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110090473.5 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112801164A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 辛颖;冯原;王冠中;苑鹏程;张滨;王晓迪;龙翔;彭岩;郑弘晖;韩树民 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉技术。具体实现方案为：通过初始模型的分类网络，对样本图像的特征图进行处理得到所述特征图的热度图和分类预测结果，根据分类预测结果和样本图像的分类监督数据确定分类损失值，并根据特征图的热度图确定特征图中像素点的类别概率，以得到特征图的概率分布图；通过初始模型的回归网络，对特征图进行处理得到回归预测结果，并根据概率分布图、回归预测结果和样本图像的回归监督数据，确定回归损失值；根据回归损失值和分类损失值，对初始模型进行训练，得到目标检测模型，提供了一种能够提高目标检测模型精度的训练方法。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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