[发明专利]模型的训练方法、风格迁移方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110089597.1 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112785493A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王美玲 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/50;G06T7/12 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 王丹丹;王姗姗 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型的训练方法、风格迁移方法、装置、电设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为：将样本内容图像以及样本风格图像输入预设模型，得到预设模型输出的语义分割图像以及样本风格化图像；其中，样本风格化图像具备样本风格图像的风格特征和样本内容图像的内容特征；基于样本风格化图像以及语义分割图像，确定总损失函数；基于总损失函数进行反向传导更新预设模型，得到目标模型。采用本公开的实施例，可以更完整地保留内容图像的内容特征，使得内容特征明确。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 风格 迁移 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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