[发明专利]一种融合图神经网络及其胶囊网络的链路预测方法在审
| 申请号： | 202110088550.3 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112884006A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;李祥;马敏 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种融合图神经网络及其胶囊网络的链路预测方法，S1，使用GNN对网络进行表示学习，生成相应的节点特征；S2，通过转换块，将学习到节点特征转换成节点对特征图，作为胶囊网络的输入；S3，借助胶囊网络对节点对特征图进行特征表示学习，捕获节点对的属性以用于图分；S4，对S1～S3进行时间复杂度分析。本发明专利提出的GCCL方法明显优于所比较的方法，平均提高了约20％的准确率。足以证明GCCL方法在链路预测任务中的合理的、有效性的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 神经网络 及其 胶囊 网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
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