[发明专利]一种基于自监督学习的非配对人脸图像翻译方法在审
| 申请号： | 202110087906.1 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112907494A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 方楠;高飞 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督学习的非配对人脸图像翻译方法。本发明方法使用域解耦合的策略，通过独立的风格编码网络和内容编码网络分别得到风格特征和内容特征；并借助自适应归一化方法，在统一解码网络中对风格特征和内容特征逐步进行融合，最终得到图像翻译结果。针对非配对图像翻译问题，本发明提出了使用自监督学习将非配对的图像翻译任务转化为配对的图像编码翻译任务的方法，并继而通过成熟的配对图像翻译方法解决该问题；此外，针对人脸图像翻译问题，本发明提出了借助人脸画像之间面部组件的结构共性，通过构建人脸组件字典加强对人脸组件的图像翻译效果的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 配对 图像 翻译 方法 | ||
【主权项】：
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