[发明专利]一种基于深度学习的轨交系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的轨交系统故障诊断方法，包括整合轨交数据并进行归一化预处理；对预处理后的所述轨交数据进行特征提取；调整所述轨交数据的分布形成数据集，并建立循环神经网络模型；将所述数据集输入至所述循环神经网络模型中进行训练，并输出符合要求的所述数据集；利用通过训练的所述数据集进行轨交系统故障的诊断，在轨交系统的故障诊断中实现以智能化手段代替人工，使维保系统的智能化、数据化和信息化得到提升，大大减少了人员的投入，降低了人工成本，同时进一步提高了整条线路运营维保的可靠性、有效性和安全性。