[发明专利]一种基于改进K近邻的网站用户分类方法有效
| 申请号： | 202110082407.3 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112765521B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 朱节中;张果荣;杨再强;柯福阳;陈道勇;马玉翡 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06F16/958 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进K近邻的网站用户分类方法，该方法以网站数据库原始数据为依托，在利用K近邻算法进行用户分类时，不是采用原有的均等权重的方法进行计算，而利用不同的数据类型权重代入到K近邻进行计算，使得分类结果更加贴近实际。本发明将不均等的权重代入K近邻算法进行聚类计算，不采用均等权重的K近邻方法，更有益于分类，更具可移植性。本发明的分类方法可以得到更精确高效的分类结果，该分类结果给网站提供更精准的用户评估数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 近邻 网站 用户 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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