[发明专利]一种基于人脸特征向量的人脸识方法在审
| 申请号： | 202110077050.X | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112766167A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 王颢 | 申请（专利权）人： | 宁夏计算机软件与技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 孙国栋 |
| 地址： | 750004 宁夏回族自治区银川*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于人脸特征向量的人脸识方法，涉及人脸识别技术领域，利用人脸检测器，获取一帧有且仅有一张人脸的图像，得到该图像中人脸区域的多个坐标点，根据多个坐标点，截取图像并将截取得到的图像输入人脸特征点预测模型，得到人脸特征点的坐标集合，根据坐标集合，对图像进行对齐操作并将齐后的图像输入神经网络模型，使用神经网络模型，提取该图像的特征向量，清除图像中的图像信息，保留图像的特征向量，根据人脸特征向量，判断图像是否命中数据库中存在的人脸特征向量，若命中，则确定通过本次人脸识别，提高了识别效率及用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征向量 人脸识 方法 | ||
【主权项】：
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