[发明专利]适用于文化科技融合领域时间序列数据的特征提取方法在审
| 申请号： | 202110076395.3 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112632231A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 郑培清;孙莉;刘瀚炜 | 申请（专利权）人： | 江苏思远集成电路与智能技术研究院有限公司;北京行言柏尚科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州盛鑫专利代理事务所(普通合伙) 32459 | 代理人： | 刘燕芝 |
| 地址： | 213164 江苏省常州市武进区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了适用于文化科技融合领域时间序列数据的特征提取方法，包括以下步骤：第一步：从目标数据库获得时间序列数据，将序列以数据类型分类，得文本数据和数值数据；第二步：数值数据以时间粒度分类，得宏观时间序列数据和微观时间序列数据。本发明通过首先从目标数据库获得时间序列数据，将序列以数据类型分类，文本数据，先用词袋模型获得高频词汇集，再使用改进的TF‑IDF对该词汇集进行二次过滤，获得热点词汇；若有新数据则用滑动窗口重新执行步骤1‑4；无新数据则停止；本发明能快速的处理分析时间序列数据，有助于制定企业的战略决策。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 文化 科技 融合 领域 时间 序列 数据 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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