[发明专利]一种基于GACNN的多标签眼底图像识别方法在审
| 申请号： | 202110075947.9 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112766376A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 胡敏;朱润笋;黄宏程 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于GACNN的多标签眼底图像识别方法，包括获取原始眼底图像，并将进行预处理；构建GACNN模型，并利用经过预处理的带标签原始眼底图像进行训练，GACNN模型包括卷积神经网络、图注意网络和融合层，卷积神经网络用于提取图像特征；图注意网络用于对眼底多标签之间的关系进行建模，将眼底图像的各个标签看做一组相互依赖的节点，利用历史数据进行训练得到多标签分类器；融合层将卷积神经网络和图注意力网络得到的特征进行融合，得到最后的分类结果；将待检测的原始眼底图像输入训练好的GACNN模型，输出带标签的识别结果；本发明对眼底图像中的多标签进行识别时充分考虑到标签之间的相关性，且提高了眼底图像的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gacnn 标签 眼底 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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