[发明专利]基于机器学习的车辆故障分析及预测方法和装置在审
| 申请号： | 202110075937.5 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112861930A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 孙昊成;赵嘉俊;蒋宇飞;司维昭 | 申请（专利权）人： | 戴姆勒股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/00;G06Q10/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 杨胜军 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于机器学习的车辆故障分析及预测方法，该方法具有以下步骤：对获取的车辆数据进行学习与分类，生成故障分类器；计算故障特征权重，并基于故障特征权重选择权重较大的数据进行回归预测；基于回归预测结果计算故障边界条件；利用包含所计算的故障边界条件的故障分类器对车辆进行故障分析和/或故障预测。该方法还具有以下步骤：对分类器的准确度进行验证，其中，当不满足分类器的准确度时，对分类器算法参数进行优化，并再次对车辆数据进行分类；对回归准确度进行验证，其中，当不满足回归准确度时，对回归模型参数进行优化；当判断车辆数据与车辆故障产生原因不相关时，则结束该方法。本发明还涉及一种相应的装置和计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 车辆 故障 分析 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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