[发明专利]一种基于级联深度神经网络模型的脑胶质瘤分割方法有效
| 申请号： | 202110075763.2 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112837276B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 左瑾;栾晓;李智星 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 阴知见 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联深度神经网络模型的脑胶质瘤分割方法，属于医学图像处理领域。该模型包括WT‑Net、TC‑Net和ET‑Net编码解码子模块，并且WT‑Net编码解码子模块与TC‑Net编码解码子模块级联，TC‑Net编码解码子模块与ET‑Net编码解码子模块级联；编码解码子模块皆包括编码部分、解码部分和跳层连接。本发明将复杂的多分类问题分解成三个二分类问题，级联模型解决了样本利用程度不高、训练样本不均衡以及特征提取过程中全局信息损失问题，实现了MRI图像脑胶质瘤自动分割，对医生诊断病情具有辅助作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 深度 神经网络 模型 胶质 分割 方法 | ||
【主权项】：
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