[发明专利]一种基于优化RBF的7日电力负荷峰值预测方法

摘要

本发明提供了一种基于优化RBF的7日电力负荷峰值预测方法，包含数据采集、数据分析及数据预处理；划分数据集为训练集和验证集；基于训练集，利用遗传算法对RBF网络进行参数优化，确定适用在本发明的电力负荷峰值预测中RBF网络的中心向量、中心点宽度和权重这三个参数的最优值，并将训练集作为输入，基于优化的RBF网络来预测未来7日的电力负荷峰值，根据模型输出的7天的电力负荷峰值与验证集做比较，结合平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE两个指标，得到模型的预测准确度。通过本发明的预测方法，提高了预测准确性和时效性，预测效果较现有电力负荷预测方法更好。