[发明专利]一种应用于图学习领域的预训练模型的生成方法及装置在审
| 申请号： | 202110072779.8 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112819154A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 杨洋;邵平;王春平;徐晟尧;胥奇;陈磊 | 申请（专利权）人： | 上海上湖信息技术有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 张恺宁 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于图学习领域的预训练模型的生成方法及装置，包括：从第一图结构样本中确定第一节点并确定第一节点的第一样本子图，其中，第一图结构样本为第一训练样本中的任一个，第一图结构样本的各节点的属性与第一训练样本中第二图结构样本的各节点的属性不同，再确定第一节点的图基元标签向量和第一样本子图的初始表示向量，然后得到第一特征表示向量和得到第一节点的图基元预测向量，最后根据图基元预测向量和图基元标签向量，训练初始预训练模型，直至得到预训练模型。进而实现通过多个图结构样本得到预训练模型，且多个图结构样本的属性不同，以使预训练模型可以作为各属性的图结构的预训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 学习 领域 训练 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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