[发明专利]一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法在审
| 申请号： | 202110072729.X | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112733954A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 黎文伟;岳子乔 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法，用于通过学习正常流量样本来检测未知种类异常网络流量。其发明主要包括：(1)提出一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法框架；(2)提出一种基于网络流量特征的预处理方法。与现有技术相比，本发明提供的一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法，在面对未知种类的异常流量的情况下，仍能够实现其检测能力，可在统计和计算上提供更好的性能。本发明的方法可行且有效，训练好的模型能够达到很好的识别正确率和抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 异常 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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