[发明专利]一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法在审
申请号: | 202110072729.X | 申请日: | 2021-01-20 |
公开(公告)号: | CN112733954A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 黎文伟;岳子乔 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410082 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法,用于通过学习正常流量样本来检测未知种类异常网络流量。其发明主要包括:(1)提出一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法框架;(2)提出一种基于网络流量特征的预处理方法。与现有技术相比,本发明提供的一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法,在面对未知种类的异常流量的情况下,仍能够实现其检测能力,可在统计和计算上提供更好的性能。本发明的方法可行且有效,训练好的模型能够达到很好的识别正确率和抗干扰能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 异常 流量 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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