[发明专利]一种基于深度学习的海水养殖区提取方法在审
| 申请号: | 202110069017.2 | 申请日: | 2021-01-19 |
| 公开(公告)号: | CN112766155A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
| 发明(设计)人: | 马佩坤;刁奇;曹万云;夏梦莹;刘玉梅;孙祥飞;卢飞霞;李波 | 申请(专利权)人: | 山东华宇航天空间技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人: | 陈宾宾 |
| 地址: | 264000 山东省烟台*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于深度学习的海水养殖区提取方法,基于深度学习进行海水养殖区提取方法中借助卷积神经网络,利用ARCGIS工具制作训练样本对应的养殖区类别真值图,通过重叠滑动裁剪将大尺寸的高分辨率影像进行切割,得到多幅小尺寸的训练图片,并利用数据增广算法进行样本量的扩增,再利用训练模型对训练图片进行训练,得到一个较好的分类模型之后,利用该模型作为预测模型进行养殖区的提取。本发明不依赖于遥感及图像处理的专业知识,通过输入图像可直接获取不同类型海水养殖区的分布位置、范围及面积,依靠计算机自动化处理,海水养殖区提取速度大幅度提升,极大节省了人力及时间成本。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 海水 养殖 提取 方法 | ||
【主权项】:
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