[发明专利]一种基于联邦学习的机场飞机流量异步预测方法

摘要

本发明公开了一种基于联邦学习的机场飞机流量异步预测方法，包括以下步骤：S1、接收ADS‑B报文；S2、报文数据预处理；S3、构建本地民航流量数据集；S4、异步训练；S5、本地模型更新迭代；S6、全局参数聚合；S7、迭代全局模型并同步下发。有益效果：对比集中式训练的预测模型方法，本发明将地面接收站的数据留在本地，并进行训练，减少了庞大数据上传的开销；同时对于一些敏感地区地面站的数据，因为不用上传数据，保证了数据安全；并且因为在本地端各自训练更新后，异步上传参数再全局聚合同步下放，既保障了本地模型迭代的时效性，也保证了整体模型的最优迭代。