[发明专利]一种基于用户特征的图数据查询推荐方法在审
| 申请号： | 202110068350.1 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112765413A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 宋骐;罗刚;汪国航;田宝同 | 申请（专利权）人： | 合肥鸿麒科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/9035;G06F16/9038;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 张明利 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及图结构数据处理领域，具体的是一种基于用户特征的图数据查询推荐方法，所述方法包括以下步骤：一、用户给出查询，系统通过子图同构应答该查询并返回一组查询结果；二、在训练节点，系统将查询结果发送给用户选择，收集用户点击的产品，生成包含用户‑产品对的训练数据；三、机器学习模型基于此训练数据训练出一个新的模型，即一组新的参数；四、在应用阶段，该模型将查询结果进行排序，并将排序后的结果发送给用户作为查询结果。本发明在结合了传统的图数据查询的基础上，通过机器学习的方式发现用户特征与产品特征之间的关系，对不同用户提供个性化的查询结果，进而更好的满足用户的查询需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 特征 数据 查询 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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