[发明专利]一种基于自监督学习的视频盲超分辨率重建方法及系统有效
| 申请号： | 202110067977.5 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112767250B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 潘金山;白浩然;唐金辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自监督学习的视频盲超分辨率重建方法及系统，方法包括：首先采用自监督学习方法确定模糊核估计网络、光流估计网络、特征提取网络和潜在高分辨率中间帧重建网络；基于模糊核估计网络，利用第一分辨率视频序列估计模糊核；其次基于光流估计网络和第一分辨率视频序列确定形变矩阵；然后利用特征提取网络提取第一分辨率视频序列中各视频帧的特征，根据形变矩阵对齐各视频帧的特征；再次利用潜在高分辨率中间帧重建网络和对齐后各视频帧的特征来构建第二分辨率中间视频帧；最后基于第二分辨率中间视频帧确定第二分辨率视频。本发明采用自监督方法能够有效改善重建高分辨率视频时虚假伪影以及错误结构信息，进一步提高视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 视频 分辨率 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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