[发明专利]基于自助抽样法的断路器缺陷辨识方法在审
| 申请号： | 202110067029.1 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112906472A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 蒋小平;梁浩郑;郑月球 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/06;G01M13/00;G01R31/327 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自助抽样法的断路器缺陷辨识方法，此方法首先对断路器合闸过程中的振动信号进行采集，通过集合经验模态分解，获得振动信号的本征模函数，在识别其主要模态的基础上，计算主模态本征模函数的样本熵，构成描述断路器缺陷状态的特征向量；其次，通过自助抽样法扩展该特征向量，设计多个Softmax诊断模型；再次，将测试样本对应输入各个Softmax诊断模型中，利用均值漂移聚类算法聚合各诊断结果；最后，利用D‑S证据理论结合Softmax诊断模型聚类结果，将最大聚类类别中各个Softmax诊断模型融合，实现断路器机械缺陷融合诊断。本发明提出的基于自助抽样法的断路器缺陷辨识方法，可以有效减小因采样信息单一造成的片面化诊断误差，极大提高了断路器机械缺陷诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自助 抽样 断路器 缺陷 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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