[发明专利]一种基于注意力机制与ResNet融合的建筑裂缝可视化识别方法有效
| 申请号： | 202110065534.2 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112734739B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 范千;周梦原;夏樟华 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/20;G06T5/40 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于注意力机制与ResNet融合的建筑裂缝可视化识别方法。包括：（1）采用无人机采集建筑裂缝图像构建裂缝数据集；（2）对裂缝图像采用直方图均衡化、双边滤波与图像中心随机裁剪等方法进行数据预处理和数据增强；（3）建立基于注意力机制和深度残差神经网络相结合的建筑裂缝识别模型；（4）采用梯度加权类激活热图算法对图象识别的结果分层进行可视化展示，按照可视化的结果调整网络结构以及网络参数，搭建并调优最终模型；（6）运用调优后的模型对实际现场中的图像进行检测。本发明可以快速准确地识别裂缝，且可以有效地打破神经网络在识别过程中的黑盒子机制，为网络结构的调整提供可视化的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 resnet 融合 建筑 裂缝 可视化 识别 方法 | ||
【主权项】：
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