[发明专利]一种基于模型驱动的深度信号检测方法在审
| 申请号： | 202110065531.9 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112821926A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 文康;张伟凡;慈兴杰;邓维 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04B7/0452 | 分类号： | H04B7/0452;H04B17/309;H04B17/391;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于大规模MIMO信号检测领域，具体涉及一种基于模型驱动的深度信号检测方案。该方法主要包括以下步骤：步骤1：系统初始化。获取信道矩阵，信噪比，收发端数目等参数，设置改进Richardson算法的初始值。步骤2：模型驱动深度方法。执行模型驱动深度算法流程，即依次为模型，算法，网络。首先建立大规模MIMO多用户系统模型，在此基础上，展开改进的Richardson检测算法迭代公式，设置松弛参数和权重参数为可学习参数，然后根据迭代次数确定网络层数，组成深度网络。步骤3：网络训练。需要随机生成不同信道噪声的训练样本来构造训练数据集，包括训练数据集和测试集。步骤4：生成模型。网络训练完成后，利用测试集进行验证性能，得到深度网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 驱动 深度 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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