[发明专利]基于深度学习的COPD患者个性化管理调优装置及设备有效
| 申请号： | 202110061571.6 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN113257416B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 黄丽华;杨苏;周晓瑜;陶国芳;王华芬;胡斌春;朱歆华 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H80/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 杭州坚果知识产权代理事务所(普通合伙) 33366 | 代理人： | 张剑英 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的COPD患者个性化管理调优装置及设备，包括：获取COPD患者的当前症状指标；基于所述当前症状指标，经由COPD干预策略模型推荐干预策略；根据所述当前症状指标以及推荐的干预策略生成输入向量；将所述输入向量输入到训练好的COPD虚拟干预环境模型，以获得输出向量；根据所述当前症状指标以及干预后的症状指标，计算得到当前的改善值，并根据当前的改善值以及历史计算得到的改善值，更新得到当前的干预策略组合的评价标准。本发明基于深度强化学习技术，以人工智能辅助决策为基础，构造非监督下的动态自适应自我管理协同机制，根据患者病理生理心理状态采取最优化的护理干预措施，实现COPD患者全程、个性化的精准管理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 copd 患者 个性化 管理 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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