[发明专利]基于深度学习的车辆碰撞识别方法和系统在审
| 申请号： | 202110061524.1 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112749210A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 朱瑞;何道峰 | 申请（专利权）人： | 优必爱信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 牛晴 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的车辆碰撞识别方法和系统，所述车辆碰撞识别方法包括：步骤1：采集车辆实时运行数据，以及获取车辆历史运行数据和车辆历史出险数据；步骤2：对车辆运行数据进行预处理；步骤3：对车辆运行数据进行低频到高频的数据插补；步骤4：ETL工程特征转化；步骤5：通过深度学习方法与数理统计相关原理进行模型训练与迭代，得到相关模型；步骤6：根据车辆实时运行数据并结合相关模型，得到车辆碰撞识别结果。本发明采用海量车联网数据，且从运行轨迹异常、减速异常、刹车距离预测、停车异常和变向异常5个角度建模并对碰撞事故进行识别，规避了复杂地理因素所带来的判断困扰，本方法对碰撞场景的覆盖广泛，检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 车辆 碰撞 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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