[发明专利]基于微表情与脑波分析算法的心理健康状况分析算法在审
| 申请号： | 202110060419.6 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112716494A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 刘峰;齐佳音;王晗阳;周爱民;李志斌 | 申请（专利权）人： | 上海对外经贸大学;华东师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/372;A61B5/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 朱晓林 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及精神测评技术领域，具体涉及基于微表情与脑波分析算法的心理健康状况分析算法，通过对儿童的脑波信号以及微表情的数据收集，避免了过多的主观因素，同时利用计算机技术与心理学的科学交叉，提升了对儿童心理焦虑状况的识别效果，使得识别结果具有高准确性、针对临床应用需求具有可解释性，能够切实地解决目前研究中对儿童焦虑症识别不准确、干预不及时的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表情 脑波 分析 算法 心理 健康状况 | ||
【主权项】：
暂无信息
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