[发明专利]一种基于二值权重卷积神经网络的声纹识别系统有效
| 申请号： | 202110060398.8 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112767949B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘波;吴海舸;张轩;蔡浩;葛伟;杨军 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/18;G10L25/24;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二值权重卷积神经网络的声纹识别系统，其功能为对采集到的语音信号进行处理判断是否为目标说话人，并输出识别结果。其核心结构包括网络控制模块、权重存储片上静态存储器、数据存储片上静态存储器、通用异步收发传输器接口uart模块、梅尔频率倒谱系数特征提取处理MFCC模块、并转串模块。本发明采用高度复用的二值权重卷积神经网络系统，实现了较好的声纹识别效果同时有效降低了整体计算的功耗和延时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 权重 卷积 神经网络 声纹 识别 系统 | ||
【主权项】：
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