[发明专利]一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法有效
| 申请号： | 202110054385.X | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112765562B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 杨皓杰;杨雨;孙丰诚 | 申请（专利权）人： | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法，包括以下步骤：设定目标数N，根据时序数据的密度分布动态划分网格，将时序数据的时间和值分别划分为m段和n段；遍历每个网格内的局部数据，采用线性分割计算距离的方式，获取关键特征点的优先级队列；汇总各网格中提取的关键特征点的优先级队列，得到原数据的一维特征子序列S1；根据目标数N，在时间序列中等间隔的抽取数据点，得到原数据的一维趋势子序列S2；整合特征子序列S1和趋势子序列S2得到用于数据挖掘的新序列S。本发明可用少量数据点保留时序数据中的关键特征点和趋势信息，提高后续数据建模分析的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 网格 划分 时序 数据 趋势 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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