[发明专利]一种基于W散度对抗网络的遥感图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202110053047.4 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112733756B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 刘昶;曹峡;赵卫东;鄢涛;刘永红 | 申请（专利权）人： | 成都大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 张洪 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于W散度对抗网络的遥感图像语义分割方法，在传统U‑net网络架构上引入对抗训练机制，以改善传统卷积神经网络中存在的过度依赖单像素精度损失而忽略上下文联系的问题。本发明通过改良模型网络结构，添加一层反卷积层，有助于恢复分割目标分布的空间分辨率，并引入Wasserstein散度解决了不同源数据联合分布空间不连续的问题，保证了训练梯度的连续性。提高了模型的分割精度以及模型训练的稳定性。本发明设计的遥感图像语义分割方法中所有的训练和调试工作均在线下开展，模型训练完成后可用于线上新样本的快速预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 网络 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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