[发明专利]一种用于中继充电路径规划的深度强化学习方法及系统有效
| 申请号： | 202110052655.3 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112784481B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄金才;周玉珍;石建迈;程光权;孙博良 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/02;G06Q10/047;G06Q10/083;G06N3/0455;G06N3/092;G06F111/04 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 郭智 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于中继充电路径规划的深度强化学习方法及系统，包括构建用于中继充电路径规划的数学模型；根据所述数学模型构建用于中继充电路径规划的深度强化学习模型；对所述深度强化学习模型进行训练，得到所述深度强化学习模型的应用模型；将运输工具要访问的客户点和中继充电站点的位置输入所述应用模型，得到所述运输工具的路径规划的解。通过该方案，在规划物流工具用于中继充电路径时，具有较高的工作效率，并能取得更优的规划结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 中继 充电 路径 规划 深度 强化 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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