[发明专利]一种深度神经网络对抗攻击的检测装置及检测方法在审
| 申请号： | 202110052417.2 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112839488A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 陈亚妹;蔡志强 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H05K7/20 | 分类号： | H05K7/20;F16F15/067 |
| 代理公司： | 深圳得本知识产权代理事务所(普通合伙) 44762 | 代理人： | 袁江龙 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度神经网络对抗攻击的检测装置及检测方法，包括检测件本体，检测件本体顶端的一侧依次固定有第一开关和第二开关，检测件本体顶端的内部活动连接有第一过滤板，检测件本体顶端内部活动连接有第二过滤板，且第二过滤板位于第一过滤板的底端，第一过滤板的一侧固定有固定块，所述第二过滤板的一侧固定有固定柱。该装置能够进行防尘和防潮工作，该深度神经网络对抗攻击的检测方法能够快速即时修复被攻击处的数据链，从而能够保证数据能够快速的恢复，在每一次被攻击后，能够保留攻击样本，如此形成一个生长形式的对抗攻击树，进而能够保证每一次的攻击均能避免下一次同类型的攻击，如此反复，能有效提高神经网络分类器的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 对抗 攻击 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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