[发明专利]一种融合先验与自动脑电特征的情绪识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110052255.2 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112836593B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 冯筠;王晨;胡景钊;刘科;贾巧妹 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/25;G06F18/24;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 赵中霞 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合先验与自动脑电特征的情绪识别方法及系统，该方法首先从原始脑电信号中提取与情绪相关的不同频率的差分熵特征，然后将其映射为差分熵矩阵并拼接为空频特征矩阵后作为数学驱动的先验情绪特征；同时通过缩放卷积层自动提取原始脑电信号中的时频域信息作为数据驱动的自动脑电情绪特征；再将先验情绪特征与自动脑电情绪特征进行变换后拼接，再进行融合，提取其高阶语义特征，最后送入柔性最大值激活函数对情绪进行识别分类。本发明提供了一种能结合先验知识与数据驱动、可同时建模时空频域信息、提高情绪识别的智能与普适性的情绪识别的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 先验 动脑 特征 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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