[发明专利]基于深度学习的肝脏肿瘤分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110049310.2 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112750137A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 肖志勇;刘一鸣;柴志雷;周锋盛;丁炎;张雨 | 申请（专利权）人： | 江南大学;无锡市人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的肝脏肿瘤分割方法及系统,包括：对收集到的数据集进行预处理；根据预处理后的数据搭建网络模型，其中所述网络模型包括多个下卷积层和多个上卷积层，所述下卷积层通过跳跃连接至所述上卷积层，且在跳跃连接上将所述下卷积层得到的特征图通过注意力模块与所述上卷积相连；将预处理后的数据输入到所述网络模型中进行训练得到最佳的网络模型；利用所述最佳的网络模型对待处理的CT图像进行分割得到肝脏肿瘤区域。本发明有利于减少失误的分割，取得较高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 肝脏 肿瘤 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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