[发明专利]正常数据条件下直升机尾桨轴健康基线构建与异常检测方法

摘要

正常数据条件下直升机尾桨轴健康基线构建与异常检测方法，包括如下步骤，1、利用快速傅里叶变换(FFT)对历史正常振动数据进行频域特征预提取；2、针对历史正常振动数据的频域特征向量，利用滑窗分割进而提取均方根(RMS)特征，实现高维振动数据的快速压缩表征；3、针对历史正常振动数据的RMS特征，利用其训练堆叠自编码器(SAE)模型，实现直升机尾桨轴的健康状态无监督自表征和健康基线构建；4、利用历史正常振动数据的健康状态表征向量构建健康空间，结合马氏距离的统计分布参数生成异常检测阈值；5、针对实时监测的直升机尾桨轴的振动数据，进行频域特征预提取并提取RMS特征，送入健康基线模型获取健康状态表征向量，计算与健康空间的马氏距离，结合阈值实现异常状态检测。该方法利用直升机尾桨轴历史正常振动数据，实现直升机尾桨轴健康基线构建及阈值生成，进而针对实时监测数据完成异常检测。