[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110047254.9 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112800872A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 肖玉连 | 申请（专利权）人： | 肖玉连 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人脸识别的技术领域，揭露了一种基于深度学习的人脸识别方法，包括：获取待识别的人脸图像，将人脸图像的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，得到基于HSV颜色空间的人脸图像；利用基于图像饱和度的自适应增强算法对基于HSV颜色空间的人脸图像进行光照补偿处理，得到光照补偿后的人脸图像；对光照补偿后的人脸图像进行局部采样处理，得到人脸图像的局部图像采样结果矩阵；利用基于空间局部信息的局部特征提取方法对局部图像采样结果矩阵进行特征提取，得到人脸图像的局部特征；将人脸图像的局部特征作为神经网络模型的输入，利用多任务卷积神经网络实现人脸识别。本发明还提供了一种基于深度学习的人脸识别系统。本发明实现了人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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