[发明专利]基于神经网络的可扩展至多桥的动态称重方法及系统有效
| 申请号： | 202110045447.0 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112765881B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 邓露;罗鑫;何维;梁晓东;谢鸿 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/14 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的可扩展至多桥的动态称重方法和系统，该方法包括：连续测量获取车辆过桥时桥梁的梁底应变响应曲线，输入第一卷积神经网络模型，输出过桥车辆的车轴分类；将梁底响应曲线作为第二卷积神经网络模型的输入，输出车辆通过桥梁的时间；根据车辆通过桥梁的时间，以及桥梁长度和车辆轴距计算得到车辆过桥速度；将梁底响应曲线与影响线函数一起输入第三卷积神经网络模型，输出车辆各轴轴重；或将速度、轴距与影响线函数组合成轴加载矩阵与梁底响应曲线一起输入第四卷积神经网络模型，输出静止状态下车辆各轴轴重。本发明利用应变传感器测得梁底响应曲线和影响线得出车辆静态轴重，且可以无需重新训练适用于其他桥梁。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 扩展 至多 动态 称重 方法 系统 | ||
【主权项】：
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