[发明专利]融合全局信息的动作视频段提取方法有效
| 申请号： | 202110042635.8 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112364852B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 徐行;任燚梵;沈复民;邵杰;申恒涛 | 申请（专利权）人： | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 郝迎宾 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合全局信息的动作视频段提取方法，属于视频处理领域。本发明包括：选择训练数据集；提取数据集中的原始视频的视频帧，并利用TSN网络模型来提取的原始视频中包含的视频段的视觉特征并组成视觉特征序列；利用时序卷积对提取的视觉特征序列进行卷积操作，扩大视觉特征序中视觉特征的感受视野；基于扩大感受视野后的视觉特征生成视频段的二维视频段特征，并进行视频段的动作预测；基于扩大感受视野后的视觉特征预测视频段的开始时间节点和结束时间节点；将视频段的动作预测结果以及开始时间节点和结束时间节点预测结果进行融合，产生最终的预测结果。通过上述方法，本发明能够从长视频中提取出有效的视频段。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 全局 信息 动作 视频 提取 方法 | ||
【主权项】：
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