[发明专利]一种加强局部注意的双分支车辆再识别方法有效
| 申请号： | 202110040859.5 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112766353B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 张小瑞;陈旋;孙伟;宋爱国 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种加强局部注意的双分支车辆再识别方法，包括以下步骤：(1)预训练ResNet50网络，并将其最后的下采样步长设置为1；(2)利用ResNet50的Layer3、Layer4搭建上分支；(3)将Layer4提出的特征沿纵向均匀分成三个部分，对每个部分的像素做随机丢弃操作，搭建下分支；(4)用三元组与焦点损失训练双分支模型；(5)使用训练好的网络模型，提取待查询与图像库图像特征；(6)计算待查询与图像库车辆图像的相似度，返回图像库中相似度靠前的车辆图像。本发明提出双分支车辆再识别方法，上分支提取车辆全局特征，下分支加强了对局部特征的注意力，增加车辆图像特征的区分程度和辨识度，适合复杂交通场景下跨摄像头的车辆再识别，提高车辆再识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加强 局部 注意 分支 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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