[发明专利]一种基于高级语义特征无锚框非合作目标检测方法在审
申请号: | 202110039412.6 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112861915A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 张弘;闫超奇;陈浩;杨一帆;袁丁;李岩 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于高级语义特征无锚框非合作目标检测方法,主要包括:输入图像、特征提取融合模块、检测头模块、检测结果四个部分。具体检测方法如下:获取目标检测数据集并对输入图像进行预处理获取网络需求的标签信息;设置具有高级语义特征信息的网络模型参数及各种训练参数;对经过特征提取融合模块的多尺度特征层进行阶梯融合,获取具有高级语义信息的检测特征层;将获得的高级语义信息特征层送入检测头,获取目标中心点热图和目标尺度预测图;进行分类和回归操作,计算损失,反向传播,进行网络参数的迭代更新;完成网络训练后,进行实际场景测试。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 高级 语义 特征 无锚框非 合作 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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