[发明专利]一种基于深度CNN的飞机总装物料配送优先级分配方法

摘要

本发明提供一种基于深度CNN的飞机总装物料配送优先级分配方法。所述基于深度CNN的飞机总装物料配送优先级分配方法包括以下步骤：S1：数据提取与处理：提取物料信息中对配送优先级影响较大的因素并对其进行编码，方便输入计算机网络中进行训练；S2：搭建神经网络架构：采用卷积神经网络，并搭建一维卷积序列模型，适用于处理时间序列数据；S3：神经网络模型训练：将训练样本集输入建立好的神经网络模型中，输出预测优先级，根据预测优先级和标定优先级的差异情况进行训练；S4：神经网络模型测试：神经网络模型训练好之后，将测试样本集输入到训练之后的网络模型中进行检验。本发明具有配送优先级划分准确、实用性强的优点。