[发明专利]一种基于生成器的异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202110036714.8 申请日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN112766459A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 宋艳枝;罗翌新 申请(专利权)人: 合肥黎曼信息科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18;G06K9/62
代理公司: 安徽省蚌埠博源专利商标事务所(普通合伙) 34113 代理人: 朱恒兰
地址: 230001 安徽省合肥市高新区创新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及异常检测算法领域,具体涉及一种基于生成器的异常检测方法,包括神经网络架构训练异常检测模型,其特征在于:所述的神经网络架构训练异常检测模型包括编码器、生成器、判别器,所述的编码器为从数据空间到特征向量空间的编码器,在所述的编码器后置一个正则化层用以规范化特征向量的取值范围,所述的生成器与所述的编码器连接,所述的判别器添加于所述的生成器后,用以拟合分布度量;这种基于生成器的异常检测方法,实现同时利用特征向量以及正常数据流形分布的异常检测。
搜索关键词: 一种 基于 生成器 异常 检测 方法
【主权项】:
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