[发明专利]一种基于生成器的异常检测方法在审
| 申请号: | 202110036714.8 | 申请日: | 2021-01-12 |
| 公开(公告)号: | CN112766459A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
| 发明(设计)人: | 宋艳枝;罗翌新 | 申请(专利权)人: | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司: | 安徽省蚌埠博源专利商标事务所(普通合伙) 34113 | 代理人: | 朱恒兰 |
| 地址: | 230001 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明涉及异常检测算法领域,具体涉及一种基于生成器的异常检测方法,包括神经网络架构训练异常检测模型,其特征在于:所述的神经网络架构训练异常检测模型包括编码器、生成器、判别器,所述的编码器为从数据空间到特征向量空间的编码器,在所述的编码器后置一个正则化层用以规范化特征向量的取值范围,所述的生成器与所述的编码器连接,所述的判别器添加于所述的生成器后,用以拟合分布度量;这种基于生成器的异常检测方法,实现同时利用特征向量以及正常数据流形分布的异常检测。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 生成器 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
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