[发明专利]一种操作系统中可信静态度量策略自学习的方法在审
| 申请号： | 202110035755.5 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112733149A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 李文华;牛推房;朱静婷 | 申请（专利权）人： | 北京旋极安辰计算科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F21/52 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种操作系统中可信静态度量策略自学习的方法，该操作系统中可信静态度量策略自学习的方法包括：操作系统创建文件或者执行程序时，从文件过滤驱动上进行拦截，挂起创建文件或者执行程序的系统行为；调用策略服务进程，查看学习模式策略；如果学习模式没有开启，根据可信基准值，判断是否允许程序运行；如果学习模式开启，需要再次判断当前程序文件是申请执行还是创建并执行；根据判断结果和可信基准值，判断是否允许程序运行。本发明的有益效果是：通过对可信基准值采用学习的方法，实现了系统在运行过程中动态添加的可信基准值的方法，保证了特定条件下系统的可用性，避免紧急情况下系统在使用可信基准值时对执行程序的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 操作系统 可信 静态 度量 策略 自学习 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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