[发明专利]基于熵权与BP神经网络技术的洪涝灾害损失评估方法在审

专利信息
申请号: 202110032422.7 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112836937A 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 李文波;赵启帆;桂元苗;杨双四;王矿;邱骐;王韬;聂霖;薛睿;李传芳 申请(专利权)人: 合肥中科加点智能科技有限公司;安徽恒科信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/08
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 代理人: 张祥骞
地址: 230000 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及基于熵权与BP神经网络技术的洪涝灾害损失评估方法,与现有技术相比解决了尚无基于机器学习对洪涝灾害损失进行大数据分析的缺陷。本发明包括以下步骤:基础数据的获取和预处理;基础层初始指数数据的计算;基础层BP神经网络的设置与训练;综合层数据的获取;综合层初始指数数据的计算;综合层BP神经网络的设置与训练;待分析洪涝灾害损失评估结果的获得。本发明通过熵权法和BP神经网络对洪涝灾情进行分析处理,利用大数据分析结合人工智能技术归纳分析洪涝灾情的数据。
搜索关键词: 基于 bp 神经 网络技术 洪涝灾害 损失 评估 方法
【主权项】:
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