[发明专利]基于自适应空间模式的深度胶囊网络图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110032354.4 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112766340A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 王锦萍;李军;谭晓军;黄力;陈霞 | 申请（专利权）人： | 中山大学;惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应空间模式的深度胶囊网络图像分类方法及系统，该方法包括：对训练用图像进行图像预处理，并构建训练集；基于训练集进行适应空间单元深度胶囊网络的训练，得到训练完成的深度胶囊网络；获取待测图像并将待测图像输入训练完成的深度胶囊网络进行图像分类，得到图像分类结果；所述深度胶囊网络包括ASPConvs模块、ASPCaps模块和全连接胶囊层。该系统包括：预处理模块、训练模块和分类模块。通过使用本发明，自适应学习复杂的物结构信息，提升纹理密集区域的图像分类精度。本发明作为一种基于自适应空间模式的深度胶囊网络图像分类方法及系统，可广泛应用于图像分类领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 空间 模式 深度 胶囊 网络 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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